"Pourquoi la grandeur ne peut pas être planifiée" Auteur : [États-Unis] Kenneth Stanley / [États-Unis] Joel Lehman Editeur : Maison d'édition de traduction chinoise

Introduction au contenu · · · · · ·
Les deux auteurs sont ancrés depuis de nombreuses années dans le domaine frontière de l’intelligence artificielle. Ce livre est une étincelle inattendue qui a surgi au cours de leurs recherches scientifiques. Parce que cette nouvelle découverte ne contribue pas directement au domaine de l’intelligence artificielle dans lequel ils se situent, mais récolte « involontairement » une nouvelle subversion de la façon conventionnelle de penser de l’être humain. Cette recherche a brisé le gène culturel de longue date du monde humain qui repose sur des objectifs et des plans pour réussir, et a véritablement ouvert un voyage surprenant de grande innovation humaine.
Ils ont donné des conférences publiques dans les écoles, lors de TED, dans des forums de recherche scientifique et ailleurs, permettant à cette nouvelle façon de penser d’influencer et d’inspirer de nombreuses personnes. Ils se sont également appuyés sur des méthodes de réflexion spécifiques telles que "Treasure Hunter Thinking", "Stepping Stone Model" et "Novelty Exploration" écrites dans ce livre pour réaliser des percées et des progrès à pas de géant dans le domaine de la recherche et du développement de l'intelligence artificielle, et ont produit un série de produits qui profitent à l'humanité à la grande création.
À propos de l'auteur · · · · · ·
Kenneth Stanley est un expert représentatif de la pensée innovante mondiale et des technologies de pointe, un scientifique en intelligence artificielle et un chercheur OpenAI. Il a été professeur à l'Université de Floride centrale et est profondément impliqué dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il a publié plus de 80 articles professionnels, dont 10 ont remporté le prix du meilleur article, et est souvent invité à donner des conférences dans le monde entier. . Il a été membre fondateur du laboratoire d'intelligence artificielle d'Uber et exerce une influence exceptionnelle sur l'industrie.
Joel Lehman est un scientifique de renommée mondiale en intelligence artificielle et chercheur OpenAI. Il a été membre fondateur du laboratoire d'intelligence artificielle Uber et mène actuellement des recherches sur les « grands modèles de langage (grands modèles) + algorithmes évolutifs » chez OpenAI. Ses domaines d'intervention incluent la sécurité de l'intelligence artificielle, l'apprentissage par renforcement et les algorithmes de recherche ouverts. En 2022, l'équipe de recherche qu'il dirige a publié un article « magique », révélant pour la première fois une étude d'OpenAI : le grand modèle apprend par lui-même, écrit du code par lui-même, puis « entraîne » un robot intelligent par lui-même... — "C'est parfait !" Cela révèle également que la capacité de génération de code des grands modèles est suffisante pour affecter l'évolution des agents, et ces progrès peuvent à leur tour améliorer la capacité de génération des grands modèles. Cet article a suscité à l’époque des discussions explosives dans les cercles de la technologie et du capital-risque. Récemment, il a également publié un article intéressant intitulé « L'amour des machines ».
Table des matières · · · · · ·
Chapitre 1 Remettre en question l'objectif
Chapitre 2 La victoire des sans-but
Chapitre 3 L'art de l'élevage de l'art
Chapitre 4 Le but est la mauvaise boussole
Chapitre 5 Explorations amusantes et inédites
Chapitre 6 Vive le chasseur de trésor
Chapitre 7 Libérer les chaînes qui emprisonnent l’éducation
Chapitre 8 Libérer les chaînes qui emprisonnent l’innovation
Chapitre 9 Dites adieu une fois pour toutes au fantasme des objectifs
Chapitre 10 Étude de cas 1 : Réinterpréter l’évolution naturelle
Chapitre 11 Étude de cas 2 : Objectifs et exploration dans le domaine de l'intelligence artificielle
Références